Regresi linear dengan metode kuadrat terkecil memberi hasil yang bisa dipercaya bila beberapa syarat terpenuhi. Syarat ini dikenal di banyak skripsi sebagai uji asumsi klasik. Masalahnya, uji ini sering dijalankan sebagai ritual: tabel ditempel, lalu ditulis “lolos”. Padahal penguji bisa bertanya apa yang sebenarnya dicek oleh setiap uji.
Kenapa asumsi perlu dicek
Hasil regresi berupa koefisien dan nilai signifikansi. Kalau asumsinya dilanggar, koefisiennya bisa bias atau nilai signifikansinya tidak bisa diandalkan. Uji asumsi tidak membuktikan modelmu benar. Ia hanya memeriksa apakah ada tanda masalah yang membuat hasil uji t dan uji F perlu dibaca dengan hati-hati.
Satu hal yang perlu diingat sejak awal: sebagian besar asumsi berkaitan dengan residual, yaitu selisih antara nilai sebenarnya dan nilai yang diprediksi model, bukan dengan data mentah setiap variabel.
Empat uji yang biasa diminta
Normalitas
Yang dicek: apakah residual model menyebar mendekati distribusi normal.
Cara yang umum: uji Kolmogorov-Smirnov atau Shapiro-Wilk pada residual, ditemani grafik seperti histogram atau normal P-P plot. Konvensi yang sering dipakai: bila nilai signifikansi uji lebih besar dari taraf yang dipilih (umumnya 0,05), residual dianggap tidak menyimpang dari normal. Pada sampel yang besar, uji formal mudah menunjukkan penyimpangan kecil, jadi grafik tetap perlu dilihat.
Multikolinearitas
Yang dicek: apakah variabel bebas saling berkorelasi terlalu kuat sehingga pengaruh masing-masing sulit dipisahkan. Uji ini hanya relevan bila variabel bebasnya lebih dari satu.
Cara yang umum: melihat nilai tolerance dan VIF (variance inflation factor). Batas yang banyak dipakai sebagai konvensi adalah tolerance di atas 0,10 dan VIF di bawah 10, meskipun sebagian buku memakai batas yang lebih ketat.
Heteroskedastisitas
Yang dicek: apakah sebaran residual sama di seluruh rentang nilai prediksi. Kalau residual makin melebar ketika nilai prediksi naik, ada heteroskedastisitas.
Cara yang umum: grafik sebaran residual terhadap nilai prediksi, atau uji formal seperti uji Glejser dan uji lain yang dijelaskan di buku ekonometrika. Pada grafik, pola acak tanpa bentuk corong biasanya dibaca sebagai tidak ada masalah.
Autokorelasi
Yang dicek: apakah residual satu pengamatan berkaitan dengan residual pengamatan berikutnya. Masalah ini terutama muncul pada data runtut waktu, misalnya data bulanan atau tahunan.
Cara yang umum: statistik Durbin-Watson yang dibandingkan dengan nilai batas dari tabelnya. Untuk data potong lintang dari kuesioner, sebagian buku menganggap uji ini kurang relevan. Tanyakan ke pembimbing apakah tetap perlu dilaporkan.
Semua batas di atas adalah konvensi. Ikuti buku metode dan pedoman yang dipakai kampusmu, dan sebut rujukannya, misalnya (Nama Belakang, Tahun). Letak menu uji ini berbeda antar program statistik dan antar versi, jadi cek panduan program yang kamu pakai.
Kalau ada asumsi yang tidak terpenuhi
Ini bagian yang sering salah arah. Tujuannya adalah memilih analisis yang cocok dengan data, bukan membuat data cocok dengan analisis.
Langkah yang bisa dibicarakan dengan pembimbing:
- Periksa ulang data dan model. Kesalahan input, pembalikan skor yang terlewat atau variabel yang salah masuk sering menjadi penyebab.
- Lihat apakah ada pencilan, lalu telusuri ke data aslinya. Pencilan yang ternyata salah input diperbaiki sesuai sumbernya. Pencilan yang memang jawaban asli tidak dibuang hanya karena mengganggu hasil.
- Pertimbangkan transformasi variabel, misalnya logaritma, bila ada dasar teori dan rujukannya. Tulis transformasinya dengan terbuka.
- Pertimbangkan metode lain, misalnya kesalahan baku yang tahan heteroskedastisitas atau analisis nonparametrik.
- Kalau tidak ada jalan keluar yang tepat, laporkan pelanggaran itu dan tulis sebagai keterbatasan penelitian.
Yang tidak boleh dilakukan: menghapus responden secara acak, mengganti jawaban, atau menambah data sampai hasil uji terlihat lolos. Data dilaporkan sesuai yang dikumpulkan.
Cara menuliskannya di bab 4
Untuk setiap uji, tulis tiga hal dalam satu paragraf pendek: uji apa yang dipakai, hasilnya, dan kesimpulannya terhadap asumsi. Contoh dengan nilai karangan: “Uji multikolinearitas menunjukkan nilai VIF seluruh variabel bebas berada di bawah batas yang digunakan, sehingga tidak ditemukan indikasi multikolinearitas.”
Kalau ada asumsi yang dilanggar, tulis juga langkah yang diambil dan alasannya. Paragraf yang jujur tentang masalah lebih meyakinkan daripada deretan kata “lolos” tanpa penjelasan.