Statistik deskriptif meringkas data supaya pembaca bisa melihat gambarannya tanpa membaca ratusan baris. Bagian ini biasanya muncul di awal bab 4, sebelum uji hipotesis. Sering kali tabelnya benar, tapi narasinya hanya membacakan ulang angka. Artikel ini membahas ukuran yang paling sering dipakai dan cara menuliskannya.
Ukuran pemusatan
Ukuran pemusatan menjawab pertanyaan: nilai yang paling mewakili data ini berapa?
- Rata-rata (mean) adalah jumlah semua nilai dibagi banyaknya data. Paling sering dipakai untuk data interval dan rasio, tapi mudah tertarik oleh nilai ekstrem.
- Median adalah nilai tengah setelah data diurutkan. Lebih tahan terhadap nilai ekstrem, cocok untuk data ordinal atau data yang miring seperti pendapatan.
- Modus adalah nilai yang paling sering muncul. Satu-satunya ukuran pemusatan yang masuk akal untuk data nominal, misalnya jenis pekerjaan.
Contoh dengan angka karangan: lima responden menyebut lama bekerja 1, 2, 2, 3 dan 12 tahun. Rata-ratanya 4 tahun, mediannya 2 tahun, modusnya 2 tahun. Rata-rata di sini menyesatkan karena satu responden menariknya ke atas. Median lebih jujur menggambarkan kelompok ini.
Ukuran penyebaran
Dua kelompok bisa punya rata-rata sama tapi sebaran yang sangat berbeda. Karena itu pemusatan perlu ditemani ukuran penyebaran.
- Rentang adalah selisih nilai tertinggi dan terendah. Mudah dihitung, tapi hanya memakai dua nilai.
- Simpangan baku (standar deviasi) menunjukkan seberapa jauh data rata-rata menyebar dari mean. Semakin kecil, semakin seragam jawaban responden.
Dalam tabel, simpangan baku biasanya ditulis di samping rata-rata. Kalau rata-rata skor kepuasan 3,8 dengan simpangan baku kecil, sebagian besar responden menjawab di sekitar 3,8. Kalau simpangan bakunya besar, ada responden yang sangat puas dan ada yang sangat tidak puas.
Tabel frekuensi untuk karakteristik responden
Karakteristik responden seperti jenis kelamin, usia, pendidikan atau lama bekerja biasanya disajikan dengan tabel frekuensi: jumlah dan proporsi di setiap kategori. Usia dan lama bekerja bisa dikelompokkan ke dalam rentang supaya tabelnya ringkas.
Hal yang perlu dicek sebelum tabel dimasukkan:
- Jumlah total di setiap tabel sama dengan jumlah responden yang dianalisis.
- Proporsi dijumlahkan menjadi utuh, dengan selisih kecil karena pembulatan dijelaskan bila ada.
- Rentang kelompok tidak tumpang tindih, misalnya 20 sampai 29 lalu 30 sampai 39.
- Hanya karakteristik yang relevan yang ditampilkan.
Dari tabel ke kalimat
Narasi deskriptif yang baik tidak mengulang semua angka di tabel. Ia menunjuk pola yang penting. Rumusnya kira-kira dua atau tiga kalimat:
- Kalimat pertama menyebut gambaran umum.
- Kalimat kedua menyebut hal yang menonjol, misalnya kelompok terbesar atau indikator tertinggi dan terendah.
- Kalimat ketiga, bila perlu, menyebut hal yang relevan dengan pertanyaan penelitian.
Contoh dengan data karangan:
Kurang baik: “Rata-rata indikator gaji 3,2, rata-rata indikator rekan kerja 4,1, rata-rata indikator atasan 3,9, dan rata-rata keseluruhan 3,7.”
Lebih baik: “Secara umum, kepuasan kerja responden berada pada kategori tinggi. Indikator rekan kerja memperoleh skor tertinggi, sedangkan indikator gaji paling rendah dan satu-satunya yang berada pada kategori sedang. Temuan ini menunjukkan bahwa ketidakpuasan, bila ada, lebih banyak berkaitan dengan kompensasi daripada hubungan kerja.”
Kalimat ketiga masih deskriptif, tapi sudah mengarahkan pembaca ke hal yang akan dibahas.
Untuk variabel penelitian, tabel deskriptif biasanya berisi rata-rata dan simpangan baku per indikator, ditambah kategori bila kamu memakainya. Urutkan indikator sesuai kisi-kisi, bukan dari skor tertinggi, supaya pembaca mudah mencocokkannya dengan instrumen.
Kesalahan yang sering muncul
- Menyajikan rata-rata untuk data nominal, misalnya rata-rata kode jenis kelamin 1,4.
- Menulis angka desimal terlalu panjang. Dua angka di belakang koma biasanya cukup.
- Menempelkan tangkapan layar keluaran program tanpa diolah menjadi tabel yang rapi.
- Memakai kata “signifikan” di bagian deskriptif, padahal belum ada uji.
- Menyimpulkan hubungan antar variabel dari rata-rata saja.
Deskriptif yang rapi membuat pembaca percaya pada datamu sebelum mereka sampai ke uji hipotesis. Cara menata hasil di bab 4 secara keseluruhan ada di cara menyajikan hasil penelitian di bab 4.