Analisis korelasi menjawab satu pertanyaan sederhana: apakah dua variabel bergerak bersama, dan seberapa erat? Hasilnya berupa satu angka, koefisien korelasi, yang tampak mudah dibaca. Justru karena mudah, korelasi sering ditafsirkan melebihi apa yang bisa ia katakan.
Pearson atau Spearman
Dua koefisien yang paling sering dipakai di skripsi:
Korelasi Pearson mengukur hubungan linear antara dua variabel berskala interval atau rasio. Ia cocok bila data kedua variabel menyebar mendekati normal dan hubungannya kira-kira berbentuk garis lurus. Pearson peka terhadap pencilan, jadi satu nilai ekstrem bisa mengubah hasilnya cukup jauh.
Korelasi Spearman bekerja dengan peringkat, bukan nilai asli. Ia cocok untuk data ordinal, data yang tidak normal, atau hubungan yang konsisten naik atau turun tapi tidak lurus.
Cara cepat memutuskan:
- Cek jenis data kedua variabel.
- Buat diagram pencar (scatter plot) dan lihat bentuk hubungannya.
- Cek normalitas sesuai buku metodemu.
- Pilih Pearson bila syaratnya terpenuhi, Spearman bila tidak.
Diagram pencar sering dilewati, padahal ia menunjukkan hal yang tidak terlihat dari angka, misalnya hubungan melengkung atau sekelompok kecil data yang menarik garis.
Membaca arah dan kekuatan
Koefisien korelasi bernilai antara −1 dan +1.
- Tanda menunjukkan arah. Positif berarti saat satu variabel naik, yang lain cenderung naik. Negatif berarti saat satu naik, yang lain cenderung turun.
- Besar angka tanpa memperhatikan tanda menunjukkan kekuatan. Semakin dekat ke 1 atau −1, semakin erat. Nilai dekat 0 berarti hampir tidak ada hubungan linear.
Banyak buku metode menyediakan tabel kategori kekuatan, misalnya sangat lemah, lemah, sedang, kuat dan sangat kuat dengan rentang tertentu. Batas antar kategori berbeda antar buku. Pakai satu tabel, sebut sumbernya (Nama Belakang, Tahun), dan ikuti pedoman yang dipakai kampusmu.
Membaca signifikansi
Koefisien korelasi dihitung dari sampel. Uji signifikansi menjawab apakah hubungan yang tampak di sampel kemungkinan juga ada di populasi, atau hanya kebetulan.
Cara baca yang umum: bila nilai signifikansi lebih kecil dari taraf yang dipilih, umumnya 0,05, hubungan dinyatakan signifikan. Perhatikan dua hal:
- Pada sampel besar, korelasi yang lemah pun bisa signifikan. Signifikan tidak berarti kuat.
- Pada sampel kecil, korelasi yang cukup besar bisa tidak signifikan. Tidak signifikan tidak berarti tidak ada hubungan sama sekali, hanya tidak cukup bukti.
Karena itu, laporkan koefisien dan signifikansinya bersama-sama.
Perhatikan juga arah uji. Kalau hipotesismu menyebut arah, misalnya “hubungan positif”, sebagian buku memakai uji satu arah. Kalau hipotesisnya hanya menyebut “ada hubungan”, dipakai uji dua arah. Banyak program menyediakan pilihan ini di jendela analisis korelasi, tapi letaknya berbeda antar versi. Tentukan pilihannya sebelum melihat hasil, sesuai bunyi hipotesis, dan tulis di bab 3.
Korelasi bukan sebab akibat
Ini bagian yang paling sering salah ditulis. Korelasi menunjukkan dua variabel bergerak bersama. Ia tidak menunjukkan yang satu menyebabkan yang lain.
Ada tiga kemungkinan di balik korelasi:
- X memengaruhi Y.
- Y memengaruhi X.
- Ada variabel ketiga yang memengaruhi keduanya.
Contoh karangan: penjualan es krim dan jumlah orang yang berenang di kolam umum sama-sama naik di bulan yang panas. Keduanya berkorelasi, tapi es krim tidak membuat orang berenang. Cuaca panas memengaruhi keduanya.
Kalau desain penelitianmu korelasional, pakai kata “hubungan” di rumusan masalah, hasil dan kesimpulan. Hindari kata “pengaruh” atau “menyebabkan” kecuali desain dan teorimu memang mendukungnya.
Contoh kalimat tafsiran
Dengan nilai karangan: “Hasil korelasi Spearman menunjukkan hubungan positif dengan kekuatan sedang antara intensitas membaca dan kemampuan menulis mahasiswa, dan hubungan tersebut signifikan. Artinya, mahasiswa yang lebih sering membaca cenderung memiliki kemampuan menulis yang lebih baik. Hasil ini belum menunjukkan bahwa membaca menyebabkan kemampuan menulis meningkat, karena faktor lain seperti minat terhadap bahasa dapat memengaruhi keduanya.”
Kalimat terakhir bukan kelemahan. Ia menunjukkan bahwa kamu memahami batas metode yang kamu pakai, dan memberi bahan untuk saran penelitian berikutnya.