Skala Likert dipakai untuk mengukur sikap, persepsi atau pendapat lewat tingkat persetujuan terhadap sejumlah pernyataan. Bentuknya sederhana, tapi ada beberapa keputusan teknis yang sering dilewati: jumlah poin, arah butir, pembalikan skor dan cara membaca totalnya.

Berapa jumlah poin yang dipakai

Pilihan yang paling sering terlihat di skripsi adalah lima poin, misalnya Sangat Tidak Setuju, Tidak Setuju, Netral, Setuju, Sangat Setuju dengan skor 1 sampai 5. Ada juga yang memakai empat atau enam poin tanpa titik tengah.

Pertimbangannya:

  • Dengan titik tengah, responden yang benar-benar ragu punya pilihan jujur. Kekurangannya, sebagian responden memilih tengah karena malas berpikir.
  • Tanpa titik tengah, responden dipaksa condong ke salah satu arah. Ini bisa membantu, tapi juga bisa memaksa jawaban yang sebenarnya tidak ada.

Tidak ada satu jawaban yang benar untuk semua penelitian. Pilih yang sesuai dengan instrumen rujukanmu, sebut alasannya, dan ikuti buku metode dan pedoman yang dipakai kampusmu. Yang penting, semua butir dalam satu variabel memakai jumlah poin dan label yang sama.

Butir favorable dan unfavorable

Butir favorable mendukung sikap yang diukur, misalnya “Saya senang menyelesaikan tugas di kantor ini.” Butir unfavorable menyatakan kebalikannya, misalnya “Saya sering ingin cepat pulang karena bosan dengan pekerjaan saya.”

Mencampur kedua jenis butir membantu mendeteksi responden yang menjawab sama untuk semua butir tanpa membaca. Tapi butir unfavorable juga lebih sulit dipahami. Hindari menulisnya dengan kata “tidak” yang membuat negasi ganda saat dipadukan dengan pilihan “Tidak Setuju”.

Label pilihan juga perlu diperhatikan. Tidak semua pernyataan cocok dijawab dengan setuju atau tidak setuju. Untuk butir tentang kebiasaan, label frekuensi seperti Tidak Pernah, Jarang, Kadang-kadang, Sering, Selalu sering lebih tepat. Apa pun labelnya, pastikan urutannya konsisten dari negatif ke positif di seluruh kuesioner, supaya responden tidak salah pilih karena urutannya berbalik di tengah jalan.

Membalik skor

Butir unfavorable harus dibalik skornya sebelum dijumlahkan. Pada skala 1 sampai 5, rumus umumnya:

skor baru = (skor maksimal + skor minimal) − skor lama

Jadi untuk skala 1 sampai 5, skor baru = 6 − skor lama. Jawaban 5 menjadi 1, jawaban 4 menjadi 2, dan jawaban 3 tetap 3.

Langkah yang aman:

  1. Tandai butir unfavorable di kisi-kisi sejak awal.
  2. Simpan data mentah apa adanya di satu lembar.
  3. Buat kolom baru untuk skor yang sudah dibalik. Jangan menimpa kolom asli.
  4. Pakai kolom hasil pembalikan untuk uji validitas, reliabilitas dan analisis.

Lupa membalik skor adalah salah satu penyebab butir tampak tidak valid atau reliabilitas rendah, padahal masalahnya hanya di pengolahan.

Dari skor butir ke skor variabel

Setelah semua butir searah, skor variabel biasanya dihitung dengan menjumlahkan atau merata-ratakan skor butirnya. Rata-rata punya kelebihan: hasilnya tetap di rentang 1 sampai 5 sehingga mudah dibaca.

Untuk deskripsi, skor sering dikelompokkan ke kategori seperti rendah, sedang dan tinggi. Salah satu cara yang umum adalah membagi rentang skor menjadi interval yang sama panjang. Contoh dengan skala 1 sampai 5 dan tiga kategori: panjang interval = (5 − 1) / 3 ≈ 1,33, sehingga kategorinya kira-kira 1,00 sampai 2,33 rendah, 2,34 sampai 3,66 sedang, dan 3,67 sampai 5,00 tinggi. Cara lain memakai rata-rata dan simpangan baku. Pilih satu, tulis rumusnya, dan pakai rujukan buku metodemu.

Batas kemampuan skala Likert

Satu butir Likert pada dasarnya menghasilkan data ordinal: urutannya jelas, tapi jarak antar pilihan belum tentu sama. Di banyak bidang, skor gabungan dari beberapa butir diperlakukan seperti data interval sehingga bisa dianalisis dengan uji parametrik. Perlakuan ini masih diperdebatkan di kalangan ahli metode.

Konsekuensinya untuk skripsimu:

  • Jangan menganalisis satu butir tunggal seolah-olah ia variabel lengkap.
  • Kalau kamu memperlakukan skor total sebagai interval, tulis rujukan yang mendukung keputusan itu.
  • Kalau pembimbing memintamu memperlakukannya sebagai ordinal, pakai uji nonparametrik yang sesuai.

Skala Likert mengukur apa yang responden laporkan, bukan perilaku sebenarnya. Tulis kesimpulanmu dengan bahasa yang sesuai, misalnya “persepsi responden terhadap” alih-alih klaim tentang kondisi objektif.