Sebelum data kuesioner dianalisis, kamu perlu menunjukkan bahwa instrumennya layak. Dua uji yang hampir selalu diminta adalah validitas dan reliabilitas. Keduanya sering dikerjakan secara mekanis tanpa dipahami, padahal penguji biasanya bertanya apa arti hasilnya.

Dua pertanyaan yang berbeda

Validitas menjawab: apakah butir ini benar-benar mengukur apa yang ingin diukur? Butir tentang kepuasan terhadap atasan yang ternyata lebih mencerminkan kepuasan terhadap gaji adalah butir yang kurang valid.

Reliabilitas menjawab: apakah sekumpulan butir memberi hasil yang konsisten? Kalau butir-butir dalam satu variabel saling bertentangan, alat ukurnya tidak bisa diandalkan.

Instrumen bisa reliabel tapi tidak valid, misalnya semua butir konsisten mengukur hal yang salah. Karena itu keduanya diuji, dan validitas isi tetap dimulai dari kisi-kisi yang disusun berdasarkan teori.

Validitas dengan korelasi butir total

Cara yang paling sering dipakai di skripsi kuantitatif adalah mengorelasikan skor setiap butir dengan skor total variabelnya. Logikanya, butir yang baik seharusnya bergerak searah dengan total.

Konvensi yang umum diajarkan:

  1. Hitung korelasi setiap butir dengan skor total (sering memakai korelasi Pearson).
  2. Bandingkan nilai r hitung dengan r tabel pada taraf signifikansi yang dipilih dan derajat kebebasan sesuai jumlah responden uji.
  3. Butir dianggap valid bila r hitung lebih besar dari r tabel dan arahnya positif.

Ada juga versi yang memakai korelasi butir dengan total yang sudah dikoreksi, yaitu total tanpa butir itu sendiri. Banyak program statistik menampilkannya di keluaran analisis reliabilitas. Pilih satu cara sesuai buku metode yang kamu rujuk, lalu sebutkan di bab 3.

Taraf signifikansi yang umumnya dipakai adalah 0,05, tapi ikuti buku metode dan pedoman yang dipakai kampusmu.

Reliabilitas dengan Cronbach’s alpha

Untuk butir berskala seperti Likert, reliabilitas konsistensi internal biasanya diukur dengan Cronbach’s alpha. Nilainya biasanya berada di antara 0 dan 1, semakin tinggi semakin konsisten. Nilai negatif adalah tanda ada yang salah di pengolahan, paling sering skor butir negatif yang belum dibalik.

Batas yang sering dipakai sebagai konvensi adalah 0,60 atau 0,70, tergantung buku dan bidang ilmunya. Karena batas ini berbeda antar rujukan, tulis batas yang kamu pakai beserta sumbernya, misalnya (Nama Belakang, Tahun).

Alpha yang sangat tinggi juga perlu dicermati. Bisa jadi beberapa butir hampir sama isinya, hanya beda susunan kata, sehingga konsisten tapi tidak menambah informasi. Alpha dihitung per variabel, bukan untuk seluruh kuesioner sekaligus. Menghitung satu alpha untuk semua butir yang mengukur hal berbeda tidak memberi informasi yang berguna.

Letak menu analisis reliabilitas berbeda antar program dan antar versi. Biasanya ada di kelompok menu analisis skala. Cek panduan versi yang kamu pakai.

Contoh membaca hasil

Misalnya kamu menguji coba lima butir pada sekelompok responden uji, dan hasil karangan berikut muncul:

  • Butir 1 sampai 4: r hitung di atas r tabel, positif.
  • Butir 5: r hitung di bawah r tabel.
  • Alpha untuk kelima butir di bawah batas yang kamu pakai, sedangkan alpha tanpa butir 5 di atas batas.

Bacaannya: butir 5 bermasalah. Sebelum memutuskan, baca ulang butir itu. Mungkin kalimatnya membingungkan, mungkin skornya lupa dibalik, mungkin ia memang mengukur hal lain.

Kalau ada butir yang gugur

Langkah yang bisa diambil, dari yang paling dianjurkan:

  1. Cek kesalahan pengolahan dulu, terutama pembalikan skor butir negatif.
  2. Kalau gugur di uji coba, perbaiki kalimat butir lalu uji ulang bila waktunya memungkinkan.
  3. Kalau tetap gugur, keluarkan butir itu dari analisis selama indikatornya masih terwakili oleh butir lain.
  4. Kalau satu indikator kehilangan semua butirnya, diskusikan dengan pembimbing karena isi variabelmu ikut berubah.

Apa pun keputusannya, laporkan semuanya: butir mana yang gugur, nilainya, dan apa yang kamu lakukan. Mengeluarkan butir untuk memperbaiki instrumen berbeda dengan mengubah jawaban responden. Yang kedua tidak boleh dilakukan sama sekali. Butir yang tersisa juga harus dicatat ulang di kisi-kisi supaya pembaca tahu instrumen akhirnya seperti apa. Penyusunan butir dari awal dibahas di cara menyusun kuesioner penelitian.